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        孫會峰:智庫破局點——構建全視角數字底座

        時間:2023-10-17 來源:《企業家》雜志 作者:孫會峰

        跳出舒適圈,不僅需要勇氣,更需要底氣。

        曾任賽迪顧問總裁的孫會峰,在數據分析、產業圖譜、算法引擎等方面擁有20余年從業經驗,這給了他足夠的勇氣,主持完成了工業和信息化部“產業大數據服務平臺”、深圳證券交易所“灣創100旗艦指數”、北京市“產業知識圖譜系統”、“鄭州產業大腦”等產業數字化項目。15年體制內智庫經驗的積累,給了他足夠的底氣,之后創辦了北京上奇數字科技有限公司(以下簡稱上奇數科),牽頭建設“產業知識圖譜”重點實驗室、“知識計算引擎”創新中心,研發出“產業知識引擎”系統,“上奇產業圖譜”在上海、深圳等數據交易所掛牌。企業智庫如何構建全產業要素資源的數字底座?《企業家》雜志與上奇數科創始人兼董事長孫會峰進行了對話。

        《企業家》:您早前積累了15年體制內的智庫經驗,選擇“跳出來”成立上奇數科是基于怎樣的想法?
              孫會峰:傳統咨詢往往受限于手工生產、手工作業的方式,很難規?;?,如何把產業知識數字化、模型化是咨詢行業面臨的難題。以往,我們更多依托于人的力量,即高級研究員的自身認知或其研究的自覺性。比如一位高級研究員或一個研究團隊做過100個案例,基于積累的數據和信息總結出一套經驗方法,指導企業、產業或區域的經濟發展。這種將過去的成功經驗提煉總結后指導一個未知問題,是比較普遍的智庫操作思維。那么,其中就存在一個缺陷——過去的成功不代表未來能成功。
        不論是做投資戰略還是企業決策,如何看待一個產業的發展,需要建立一個全視角的測量系統。以人工智能行業為例,你要知道人工智能的技術趨勢、政策環境、應用市場,在這個鏈條上會出現上百個環節,比如算法、芯片、視覺識別、無人駕駛等,選哪個環節?這個環節的上下游分別是什么?存在哪些競爭者或合作者?所有這些問題,需要有一個上帝視角,俯瞰整個生態后告訴你:前方是什么?競爭對手是誰?合作伙伴有哪些?可能出現什么問題?什么技術有可能在未來帶來變化……商業模式就是在這樣的氛圍中提煉出來的。
        基于這樣的想法,在過去經驗的基礎上,我們成立了上奇數科,致力于為研究員、咨詢師等提供數字化的生產工具和平臺(上奇產業通)。我希望將上奇數科打造成一家基于大數據、大模型和強算法,為用戶提供多維實時產業情報和投資決策服務的創新型AI企業。
            《企業家》:數字化如何服務企業智庫建設?
            孫會峰:未來所有行業無一例外都會應用數字化技術,鑒于行業屬性的差異性,應用的深度、廣度以及切入的時機有所不同。推動數字化轉型不僅需要企業的內生力量,還需要政府和產業界從外部提供相關助力。
            上奇數科致力于提供新型數字化服務。2022年6月,“上奇產業圖譜”數據和知識服務產品在上海數據交易所正式掛牌并對外交易服務,這是中國首家產業鏈數據服務商。這款產業圖譜服務包括100余條產業鏈、5000萬家企業、4000萬條專利、200余萬條投資、100余萬條招標、20余萬人才、10余萬種產品、4000多個區域統計信息等40余類產業數據集。每一個企業的上下游關系、競爭關系、投資關系、合作關系或是技術路線的相關評價,我們采用數據+算法的方法,將經驗封裝成模型,有豐富的數據作為支撐。
        以往做戰略咨詢報告,如果按照需要100天的標準,其中至少有70天都在調研走訪、收集數據,真正到研究策略、提出方案環節需要的時間和精力可能不超30%。上奇數科做的工作就是倒轉時間,將70%的時間壓縮到1%,將99%的時間花在研究如何解決相關問題,把研究人員的精力從繁重的搜集基礎信息和資料整理中解脫出來,快速提供客觀信息,為后期制定策略和建議提供更大空間,真正發揮智庫的價值。
            我始終相信“算法重構信息,模型創造價值”,數字經濟時代的產業知識服務必建構在全樣本數據和高精度算法之上,專業領域知識的建模和優化將成為企業核心競爭力,也必將顛覆傳統咨詢業的服務方式。
            《企業家》:當前,產業現代化治理仍有不少難題亟待解決,如決策缺數據、監測缺手段、評估缺模型等。您如何認識這些問題?
            孫會峰:沒有數據底座就無法談戰略決策。政府機構和企業都需要具備足夠的洞察力,在很大程度上,洞察力可以透過海量數據了解到背后蘊藏的更多信息,通過引入相關技術工具,幫助我們更快、更全面地挖掘其中的有效內容,進而輔助決策。
            面對當前產業現代化治理體系存在的痛點,我認為,構建全產業要素資源的數字底座是支撐產業治理服務的關鍵要素。只有構建出基于全景畫像、全瞰布局、全鏈關系并多維度支撐決策、服務企業的產業大腦,統籌產業鏈上下游各類要素數據,才能在整個產業參照系中找準高質量發展的破局點和發力點。
        上奇數科應用自然語言處理、知識演化與推理、智能描述與生成等AI技術,將各類產業要素作為計算對象,通過數據流、知識圖、關系鏈的構建,可提供區域畫像、產業圖譜、短板分析、招商引智、運行監測、政策評價等服務。目前上奇數科主要聚焦政府園區、企業、個人用戶等三類客戶,服務近百個政府園區、過萬家行業企業、數十萬注冊個人用戶。研發的產業知識計算引擎針對城市園區、重點產業、目標企業提供多維度、穿透式的實時畫像、關系挖掘和知識發現,支撐精準決策、服務招商投資,并與百度、海爾、金山、華為等一線企業達成戰略合作協議。
            《企業家》:釋放數據的同時是否遇到困難?
            孫會峰:上奇數科自創立以來,發展方向始終聚焦產業,做數字化的新型決策平臺。在去年甚至前年與企業接觸的時候,企業往往希望我們提供一份經過調研的文本,不過,從去年下半年到現在,越來越多的企業客戶在我們的引導下,開始使用數字化產品。上奇數科的所有企業和行業咨詢,都已經在上奇產業通上以數字化平臺的形式體現。目前,已經有超過10萬人使用上奇產業通,每天有幾萬份的報告下載量。經過3年多的時間,上奇產業通在推廣的過程中,必定牽涉市場培育或者用戶理念轉變的過程,這是需要時間的,需要客戶慢慢消化。
            《企業家》:在接觸和服務過的企業中,不同性質、不同規模的企業對智庫訴求的差異性體現在哪些方面?
            孫會峰:先來談談民營企業和央企對企業智庫訴求的區別。很多民營企業相對更關注行業和企業自身戰略的實現路徑。一方面,了解一些鼓勵性或限制性的政策條款可能給企業帶來的制約影響;另一方面,通過研究行業發展的相關內容,從拓展生存空間、規避政策風險等方面,尋找市場機會,以期在短期內形成競爭優勢,做大做快做強,推動企業可持續發展。當然,一些中小型企業會將目光投向更加長遠的維度,比如行業的顛覆性技術變革、如何換道超車、傳統技術的生存周期,等等。早前,我們有一家專注鋰電池的企業客戶,非常關注氫能技術和市場,向我們提出了氫能商用時間線的問題,10年、20年還是30年?目的在于清楚自身在舊賽道的生命周期。再比如,某光伏企業,其關注點是國家光伏產業的相關補貼政策。我國光伏產品出口歐洲時,歐洲對中國相關補貼政策持何種態度?關注行業生存環境的背后邏輯是給自身做預防性研究。而央企在發揮智庫作用方面,除滿足本企業的發展戰略之外,還從全行業的角度出發,站在國家和行業的中長期發展路徑上,承擔相應的社會責任或履行國家戰略使命。
            另外,傳統企業和新興企業在企業智庫的訴求方面也存在一定差異。IT企業立足于產品本身,比較關注產業生態,如何借此快速拓展市場。而一些相對成熟的傳統企業比較關注國產化問題,尤其國產化的問題不僅涉及單一產品,要放眼整個生態合作體系,從硬件到軟件再到芯片最后到系統,涉及替代市場的整體推進策略和節奏怎么把握。所以,行業不同、發展階段不同、規模不同,企業的智庫訴求都是存在差異的。

        (編輯:管理員003)
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